Article image
Monet erilaiset tekoälysovellukset ovat jo nyt arkipäivää.
27.07.2021
Tekniikka ja pelit

Tekoäly on jo täällä

Juho Kuorikoski

Viime vuosien aikana tekoäly on pysynyt sitkeästi otsikoissa. Uutisointi keskittyy lähinnä kauhukuvien maalaamiseen tai tulevaisuuden pohtimiseen, mutta tekoälyllä on jo nyt monia erilaisia käyttökohteita. Meistä jokainen on tavalla tai toisella tekemisissä tekoälyn kanssa.

Terminator-elokuvissa Skynetiksi nimetty tekoäly on vallannut maailman, ja kromiset robotit metsästävät ihmiskunnan rippeitä. Stanley Kubrickin mestarillisessa 2001: Avaruusseikkailussa HAL 9000 -tietokone hankkiutui eroon avaruuslennon miehistöstä, koska päätteli, ettei ihmisiin voi luottaa.

Tietokoneet ja tekoäly ovat pitkään olleet tieteisviihteen vakiokalustoa, mikä osaltaan on vaikuttanut siihen, kuinka bittiaivoista uutisoidaan. Toki tekoälyä myös käytetään arveluttaviin tarkoituksiin, kuten esimerkiksi automaattisesti toimiviin sotakoneisiin, mutta Skynetin tai HAL:n kaltaisista tekoälysovelluksista ollaan vielä toistaiseksi todella kaukana.

Tekoäly kuitenkin on monessa suhteessa jo arkipäivää.

Käännösohjelmat ja hakukoneet

Wikipedia teki tietosanakirjat turhiksi, ja Google Translate sekä sen lajitoverit ovat tekemässä samaa sanakirjoille. Minkä tahansa verkossa olevan tekstin voi kopioida ja liittää esimerkiksi Google Translaten tekstikenttään. Käännös ilmestyy hetkessä kentän toiselle puolelle. Käyttäjä voi valita minkä tahansa kielen käännöksen kohteeksi.

Tämä on mainos. Juttu jatkuu mainoksen jälkeen.
Mainos päättyy

Käännösten taustalla toimii oppiva tekoäly, ja suurin osa sen toiminnasta perustuu koneoppimiseen. Kyseessä on tekoälyn osa-alue, jossa tavoitteena on saada ohjelmisto toimimaan entistä paremmin pohjatietojen ja käyttäjän toiminnan perusteella.

Koneoppimiseen perustuvalle ohjelmistolle ei välttämättä ole määritelty ennalta toimintamenetelmää eli algoritmia jokaista tilannetta varten, vaan ohjelmisto oppii itsenäisesti päätymään haluttuun lopputulokseen. Käännösohjelmien tapauksessa mahdollisimman tarkkaan käännökseen lähdekieleltä kohdekielelle.

Googlen kaltaiset hakukoneet soveltavat myös koneoppimista. Käyttäjän syöttämät haut tuottavat tuloksia, joita tekoäly käyttää oppimateriaalina. Hakukoneen ytimessä on tietokanta, johon kerätään tietoa verkkosivuista, tämä tieto analysoidaan ja lopulta liitetään hakukoneen hakemistoon.

Koneet

Robottiruohonleikkurit ovat viime vuosina yleistyneet. Itsenäisesti ruohoa leikkaavien puurtajien toiminta perustuu tekoälyyn, joka ohjaa laitetta pihalla siten, että ruoho tulee leikattua joka puolelta. Robottipölynimurit rakentuvat samanlaisen toimintalogiikan varaan.

Myös itseohjaavien autojen toiminta perustuu tekoälyyn, ja periaatteessa ne navigoivat hieman samalla tavalla kuin automaattiset ruohonleikkurit. Autoon asennetut sensorit, kuten esimerkiksi kamerat, keräävät tietoa ympäristöstä, jota tekoäly soveltaa auton liikkumiseen.

Vaikka itseohjautuvat autot ovat vielä tulossa, on monessa nykyautossa jo tekoälyyn perustuvia sovelluksia, kuten esimerkiksi turvatoimet. Auton sensorit saattavat havainnoida ympäristöä säätäen nopeuden vastaamaan edessä ajavaa autoa siten, että turvaväli säilyy.

Kaupankäynti

Käytännössä kaikki verkossa toteutettu mainonta on kohdennettua. Tällainen mainonta perustuu käyttäjien aikaisempaan käytökseen, jota tekoäly analysoi ja päättelee sen perusteella, millaiset tuotteet tai palvelut käyttäjiä seuraavaksi kiinnostavat.

Verkon kauppapaikoissa tekoäly pystyy myös tuotesuosituksiin. Kun käyttäjä on poiminut ostoskoriinsa tuotteen, tekoälyavustaja voi suositella sille vaihtoehtoja tai tarjota tuotteita, joita muut käyttäjät ovat ostaneet samankaltaisen ostoskorin sisällön yhteydessä.

Tekoälyä käytetään kaupan alalla muutenkin esimerkiksi varaston ja myynnin optimoimiseen ja logistiikkaan. Muun muassa Amazon käyttää tekoälyä kuljetustensa suunnittelussa. Rekat voidaan täyttää niin, että ne sisältävät juuri oikean määrän tuotteita, ja erilaiset pakkaukset tekevät kuljetuksesta tukevan.

Koti

Tekoäly hallinnoi jo nyt monia omakotitaloja. Esimerkiksi älytermostaatit oppivat asukkaiden käytöksen perusteella säätämään lämpötilaa tilanteen mukaan. Vastaavia järjestelmiä on myös valaistukselle. Tämä säästää rahaa ja energiaa, kun lämpöä ja valoa on saatavilla silloin, kun sitä tarvitaan.

Robottiruohonleikkureiden ja -pölynimurien lisäksi myös monet muut kodinkoneet käyttävät tekoälyä. Esimerkiksi pesukone osaa tunnistaa likaisen pyykin ja päätellä sen perusteella sopivan pesuohjelman. Jääkaappi puolestaan voi lähettää sisällöstään kuvan matkapuhelimeen, jotta kauppareissulla tietää, mitä pitää ostaa.

Älyliesi tietää säätää oikean paistolämpötilan ruoan mukaan ja keskustelee liesituulettimen kanssa, jotta käryt saadaan oikealla nopeudella pois keittiöstä.

Televisiot taas pystyvät nostamaan alemman tarkkuuden kuvanlaadun korkeammalle resoluutiolle tekoälyyn perustuvan laskennan perusteella. Esimerkiksi matalan tarkkuuden dvd-elokuva voidaan uudella televisiolla esittää 4K- tai 8K-resoluutiolla.

Robotit

Nykyaikaiset robotit ovat vielä varsin alkeellisia, jos niitä vertaa tieteisviihteestä tuttuihin esikuviinsa. Robotiikan saralla on kuitenkin tapahtunut jo paljon ja esimerkiksi Boston Dynamicsin laitteet ovat jo lähellä scifiä.

Kaksi- ja nelijalkaiset kulkijat osaavat liikkua vaihtelevassa maastossa. Tällaisia robotteja voidaan käyttää muun muassa erilaisissa pelastustehtävissä.

Mitä tekoäly on?

Tekoälyllä tarkoitetaan koneen kykyä käyttää perinteisesti ihmisen älyyn, liitettyjä taitoja, kuten esimerkiksi oppimista, suunnittelemista, päättelyä tai luomista.

Tekoäly mahdollistaa sen, että tekniset järjestelmät pystyvät havainnoimaan ympäristöään, käsitellä havaintojaan ja ratkaista ongelmat saavuttaakseen tietyt päämäärät. Tietokone vastaanottaa tietoa, jonka siihen lisätyt tunnistimet, kuten vaikkapa kamerat, ovat keränneet, käsittelee tiedon ja vastaa siihen.

Tekoälyyn perustuvat järjestelmät pystyvät muokkaamaan käytöstään analysoimalla aikaisempien toimien vaikutusta ja työskentelemällä itsenäisesti. Esimerkiksi käännösohjelmien tuottamien käännösten laatu paranee jokaisella kerralla, koska jokainen tehty käännös tuottaa tekoälylle uutta tietoa, jota se voi käyttää jatkossa hyväkseen.

Suosittelisitko tätä artikkelia muille?

Anna arviosi klikkaamalla tähteä 1 - 5
Artikkeliin liittyviä hakusanoja
älykoti tekoäly tietokoneet

Uusimmat kaupallisen yhteistyön jutut

Uusimmat videot

Uusimmat podcastit

Uusimmat blogit

Kaikki kirjoitukset